Blog

1. 데이터 소스 연결 실패 – 시작부터 막히는 벽돌담 데이터 파이프라인에서 가장 첫 단계는 항상 ‘데이터 수집’입니다. 그런데 이 단계에서부터 문제가 생기면 말 그대로 도미노처럼 모든 과정이 무너지기 시작하지요. 대표적인 장애는 데이터 소스 자체에 접근이 불가능한 경우입니다. 예를 들어 외부 API가 다운되었거나, DB 서버에 접속이 차단된 경우가 그렇습니다. 특히 인증 토큰이 만료됐거나 접근 권한이 변경되었는데…

1. Redis는 단순한 캐시가 아닙니다: 인메모리 데이터 구조 서버의 진짜 정체 Redis를 단순한 캐시로만 생각하셨다면, 지금부터 시선을 조금 바꾸셔야 합니다. Redis는 단순히 데이터를 메모리에 저장하는 것을 넘어, 리스트, 셋, 정렬된 셋, 해시, 비트맵, 하이퍼로그로그, 스트림 등 다양한 데이터 구조를 다룰 수 있는 ‘인메모리 데이터 구조 서버’입니다. 메모리에 모든 걸 올려두니, 속도는 번개처럼 빠르고, 레이턴시는 극도로…

1. Elasticsearch 인덱싱의 기본 구조를 이해하는 것이 첫걸음입니다 Elasticsearch를 제대로 다루려면 가장 먼저 인덱싱 구조부터 짚고 넘어가야 합니다. 마치 도서관에서 책을 찾으려면 어떤 방식으로 책이 정리되어 있는지를 알아야 하듯이, Elasticsearch도 데이터가 어떤 구조로 저장되고 검색되는지를 아는 것이 핵심입니다. Elasticsearch에서 인덱스(index)는 관계형 데이터베이스의 ‘테이블(table)’에 해당합니다. 이 인덱스 안에는 여러 개의 도큐먼트(document)가 있고, 각각의 도큐먼트는 JSON 형식으로…

1. ETL과 ELT는 똑같아 보여도, 실제론 흐름부터 다릅니다 데이터 엔지니어링을 조금이라도 접해보신 분들이라면 ‘ETL’이라는 용어는 익숙하실 겁니다. 하지만 비슷하게 생긴 ‘ELT’라는 용어는 어쩌면 최근에야 눈에 띄셨을 수도 있겠네요. 이 둘은 데이터 처리에서 매우 핵심적인 개념이지만, 그 흐름 자체가 완전히 다릅니다. ETL은 Extract(추출) → Transform(변환) → Load(적재) 순으로 데이터를 처리하고요, ELT는 Extract(추출) → Load(적재) → Transform(변환)…

1. 저장되는 데이터의 형태부터 다릅니다 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스는 겉보기에는 모두 데이터를 저장하는 공간 같아 보이지만, 그 안을 들여다보면 완전히 다른 철학을 기반으로 설계되어 있습니다. 데이터 레이크는 말 그대로 ‘호수’처럼 다양한 형태의 데이터를 그대로 받아들입니다. 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터까지 모두 통째로 담을 수 있죠. 예를 들어, Excel 파일, 로그 데이터, 오디오, 이미지, 동영상…

💡 실시간 데이터 스트리밍, 왜 중요한가요? 요즘처럼 모든 게 실시간으로 움직이는 세상에서, 데이터를 빠르고 정확하게 처리하는 능력은 기업의 경쟁력과 직결됩니다. 예를 들어 보겠습니다. 누군가가 온라인 쇼핑몰에서 클릭하고, 장바구니에 담고, 결제 버튼을 누르는 그 모든 순간들이 실시간으로 데이터에 기록되고 분석되어야만 ‘추천 상품’이나 ‘재고 자동 조정’ 같은 스마트한 기능이 작동합니다. 이때 핵심적인 역할을 하는 게 바로 ‘스트리밍…

1. 실시간 금융 거래 사기 탐지: 밀리초 단위의 의심 행동 포착 요즘 금융 거래는 눈 깜짝할 사이에 이루어집니다. 카드 결제, 송금, 해외 지불 등 모든 게 실시간이죠. 그런데 이 속도에 맞춰 사기를 막으려면 어떻게 해야 할까요? 바로 CEP(Complex Event Processing)의 진가가 발휘되는 순간입니다. 예를 들어 어떤 사용자가 몇 초 안에 서로 다른 지역에서 카드를 사용했다면,…

1. Apache Kafka란 도대체 무엇인가요? Apache Kafka는 처음 들으면 뭔가 어려워 보이지만, 사실 알고 보면 ‘실시간 데이터의 고속도로’ 같은 존재입니다. 원래는 LinkedIn에서 내부용으로 만들었던 건데, 오픈소스로 공개되면서 지금은 대기업부터 스타트업까지 다들 사용하는 실시간 데이터 처리의 표준 솔루션으로 자리 잡았습니다. Kafka의 핵심 개념은 Publish-Subscribe 메시징 시스템인데요, 쉽게 말해 ‘누가 데이터를 보내고(Publish), 누가 그걸 구독해서 받아보느냐(Subscribe)’의 구조라고…

1. 안티패턴이란 무엇인가요? 소프트웨어 개발을 하다 보면 “이게 맞는 방향인가?”라는 고민을 끊임없이 하게 됩니다. 그런데 처음엔 좋아 보였던 방법이, 시간이 지나면서 점점 코드를 복잡하게 만들고 유지보수를 어렵게 한다면요? 바로 그런 현상이 **안티패턴(Anti-pattern)**입니다. 안티패턴은 ‘처음엔 효과적으로 보이지만, 장기적으로는 심각한 문제를 초래하는 나쁜 설계 습관이나 구현 방식’을 의미합니다. 마치 설탕처럼 처음엔 달콤하지만, 시간이 지나면 건강을 해치는 것처럼요….

💡 테스트 주도 개발(TDD)이란 무엇인가요? 혹시 코드를 짜기 전에 먼저 테스트부터 작성해보신 적 있으신가요? 대부분은 코드를 먼저 만들고, 그다음에 테스트를 덧붙이는 방식에 익숙하실 텐데요. 테스트 주도 개발(TDD: Test-Driven Development)은 이 전통적인 순서를 완전히 뒤집습니다. 말 그대로, 테스트를 먼저 작성한 뒤 그 테스트를 통과할 수 있는 코드를 짜는 방식입니다. 이 접근 방식은 단순한 개발 방법론이 아니라,…